Görünüşe göre basit veri setlerini analiz ederek, büyük veri ve yapay zekanın kombinasyonu çok çeşitli olası sonuçlar sunabilir. Yapay zeka yorum yapıyor, karar veriyor hem de senin, benim hakkında.
Martin Schmalz ve Uri Bram’un yazdığı Büyük Veri İşi: Yapay Zeka Çağında Kalıcı Değer Nasıl Oluşturulur kitabından size özel bir alıntılar yapmak isterim. Büyük Veri İşi, bir yatırımcı, girişimci, yönetici veya düzenleyici olarak Yapay Zeka çağında kararlarınız üzerindeki etkisini hemen anlamanıza yardımcı olmak ve büyük spekülasyon yerine gerçek ekonomik mantığa dayalı iş modellerindeki büyük verilerin etkisini açıklar .
İnsanların birbirlerini yargılama konusunda inanılmaz derecede iyi olduklarını belirtmek muhtemelen tartışmalı değildir. Birini gözünüze koyduğunuz anda, fark ettiğiniz veya fark ettiğinizi fark etmeyebileceğiniz ince ipuçlarından onlar hakkında her türlü şeyi söyleyebilirsiniz. Kıyafet, ayakkabı, mücevher, makyaj, dövme veya saç modeli seçimleri, sadece zevkleri hakkında değil, aynı zamanda kişilikleri, gelirleri, işleri ve daha fazlası hakkında da çok fazla bilgi verir.
Bununla birlikte, Büyük Veri çağında, insanlar yargı söz konusu olduğunda sınırlarını yitirdiler. Makine öğrenimi, çok büyük veri kümelerinde kalıplar, düzenlilikler ve öngörücü faktörler bulmada gerçekten mükemmeldir. Bu koşulların geçerli olduğu her yerde, Yapay Zeka son derece doğru tahminler yapmak için uygulanabilir.
Birinin e-posta adresini ilk gördüğünüzde tepkinizi düşünün. Kaçınılmaz olarak gördüklerinize dayanarak ince çıkarımlar yapacaksınız ve kolu jennysmith@gmail.com ile jenmeistergeneral@gmail.com ise onu farklı şekilde değerlendireceksiniz. Açık olmak gerekirse, bu çıkarımlar mutlaka uygun değildir: bir iş için çalışıyorsanız, birisinin CV’sinde jenmeistergeneral’i listeleyeceği gerçeği, onunla ilgili bilgileri bir aday olarak ortaya çıkarabilir. Ancak, daha incelikle, jennysmith@gmail.com veya jennysmith@hotmail.com veya jennysmith@yahoo.com hakkında farklı düşünürsünüz: farklılıkları dile getiremeyebilirsiniz, ancak her durumda, bazı konuları ilişkilendireceksiniz.
Bu nedenle, akıllı insanlar tarafından yönlendirilen bilgisayarların, e-posta ana bilgisayarlarına dayanarak insanları yargılama konusunda insanlardan daha iyi olabileceği şaşırtıcı değildir. Bir e-ticaret platformundan yapılan satın alma işlemlerinde tüketici temerrüt oranları üzerine yapılan bir çalışma, Hotmail ve Yahoo adresleri olan kişilerin gerçekten farklı olduğunu gösterdi.
Bununla birlikte, bir makine öğrenimi algoritması için, sizi e-posta adresinize göre değerlendirmek yalnızca bir başlangıçtır. E-posta adresinizi yazarken sizi yargılamaya ne dersiniz?
“E-posta adreslerini girerken (tüm siparişlerin kabaca% 1’i) yazarken hata yapan [birkaç] müşteri var, ancak bu müşterilerin varsayılan olarak çok daha yüksek olma olasılığı var (koşulsuz ortalama% 0,94’e kıyasla% 5,09) … adlarını ve gönderim adreslerini yazarken, büyük harflerle ad ve adres yazanların iki katından daha büyük olasılıkla yalnızca küçük harf kullanıyor. ”[1]
Son olarak, (insanlar gibi) algoritmaların kullandığınız cihazla sizi yargıladığını söylemeye gerek yok:
“Örneğin, cep telefonlarından yapılan siparişlerin (varsayılan ücret% 2.14) masaüstü bilgisayarlardan gelen siparişlerin varsayılan olarak üç katı (varsayılan ücret% 0.74) ve tabletlerden gelen siparişlerin varsayılan olarak iki buçuk katı (varsayılan Android işletim sistemlerinden gelen siparişlerin (varsayılan oran 1.79%), iOS sistemlerinden gelen siparişlerin (% 1.07) varsayılan olarak neredeyse iki katına çıkma olasılığı daha yüksektir; diğer akıllı telefonlar. “[1]
Dikkat edilmesi gereken önemli olan, bu tür faktörlerin, ilişkilendirdikleri geleneksel özelliklerin üzerinde ve üzerinde öngörücü güce sahip olabilmesidir. Elbette, e-posta sağlayıcınız kısmen yaşınız için sadece bir vekil ve şirketler zaten yaşınızı zaten biliyor. Ancak makine öğrenmesinin gücü, (örneğin) yaş ve e-posta adresi ile güneş altındaki diğer her şey arasındaki garip, doğrusal olmayan etkileşimleri tanımlayabilmesidir. E-posta ana makinenizin ek tahmin gücü vardır, çünkü sistemin mevcut verilerle açıklanmayan her türlü kişisel özelliğe ulaşmasına yardımcı olur. Hotmail kullanıcıları ve Gmail kullanıcıları genel olarak farklı olmakla kalmaz, aynı zamanda Hotmail’de ve biri Gmail’de ise 50 yaşındaki iki komşu (ortalama olarak) birbirinden farklı olacaktır.
Biz insanlar birbirimizi gelişigüzel değerlendirirken, en iyi bilgisayarlar bizi hassasiyet ve nüansla değerlendiriyor. Yapay zeka çağında başarılı olmak için, insanların makinelerin süper güçlerini kendi özel insan becerilerimizle tamamlamanın yollarını bulmaları gerekir. “Yargıç değil, yargılanacak olursanız” belki de modernize edilebilir: “Yargıç değil, çünkü Yapay Zeka daha iyi yargılanıyor.”
AI konusundaki diğer yazılarıma ulaşmak için https://blog.bariskanlica.com/category/strategy/barisin-gunlugu/
Size bu alanda yardım edecek olan firma için https://mawens.com/about-mawens-dynamics-365-partner/