17 Aralık Perşembe günü Türkiye saatiyle 21:00’de konuğum Tunc Berkman.
Kendisiyle; *Girişimcilik serüveni, *Marka ve pazarlama danışmanı olarak yaptıkları, *WBAF’daki görevi gibi konulardan konuşacağımız bu keyifli ve dopdolu sohbeti kaçırmayın…
26 Ekim Pazartesi günü Türkiye saatiyle 21:00’de konuğum Hakan Akben
Kendisiyle; *Teknoloji, pazarlama ve üretkenlik trendlerinden, *Soruyorum YouTube kanalından, *Terzi usülü gerçekleştirdiği projelerinden, *Köşe yazarlığı ve tv sunuculuğu yıllarından da konuşacağımız bu keyifli ve dopdulu sohbeti kaçırmayın…
Sosyal medyada satış önemli bir konu ve işin ilginç yanı tüketiciler, ürünleri sosyal medyada paylaştıktan sonra satın alma eğiliminde değiller. İşte nedeni ve pazarlamacıların bu konuda ne yapabileceği…
Birçok marka, tüketicileri ürünleri hakkında sosyal medyada paylaşım yapmaya aktif olarak teşvik ediyor. Geleneksel bilgeliğin önerdiği gibi, bu eylemin ürün satışlarını artırdığına inanıyorlar. Pazarlamacılar ayrıca, Twitter’da bir ürünü öven veya Instagram’da bir fotoğrafını paylaşan bir tüketicinin, daha önce satın almamışlarsa, o ürünü satın alma olasılığının yüksek olduğunu varsayma eğilimindedir.
Peki ya bu mantık kusurluysa?
Yeni araştırma, sosyal medyanın satışlarınızı baltalayabileceğiniz de gösteriyor. Araştırmacılar, tüketicilerin bir ürünü ve benzer türdeki ürünleri sosyal medayada yayınladıktan sonra, satın almakla daha az ilgilendiklerini keşfettiler. Bu özellikle, ürün bir tüketicinin kimliğiyle alakalı olduğunda ve bir işleve (ör. 3M kaset) hizmet etmekten ziyade, ürün tüketicinin kimliğiyle ilgili olduğunda ve değerleri hakkında bir şeyler ilettiğinde (örneğin, bir Tesla’ya sahip olmak, zengin ve teknoloji konusunda bilgili olduğunuzu ima eder) meydana geliyor.
Sosyal Medyada Satış
Araştırmacılar bu fenomeni psikolojik bir mekanizmaya bağlamaktadır. İnsanlar doğal olarak kendi kimliklerini ifade etme eğilimindedir ve kimlikle ilgili bir ürün satın almak bu ihtiyacı karşılamanın bir yoludur. Ancak sosyal medyada kimlik ile ilgili bir ürünün paylaşılması da bu ihtiyacı karşılamaktadır. Sanal dünyada bir ürün hakkında paylaşım yapmak, bu nedenle, gerçek dünyada bir satın alma ihtiyacını ortadan kaldırır. Örneğin, bir tüketici Facebook’ta% 100 biyolojik olarak parçalanabilen Patagonia sırt çantasının bir fotoğrafını paylaşırsa, bu onları çevreye duyarlı bir kişi olarak tanımlamaya yardımcı olur ve sonuç olarak sırt çantasını satın alma eğilimini azaltır.
Bu bulgunun, firmaların kimlikle ilgili ürünler satıyorlarsa sosyal medya pazarlamasını nasıl yürüttüklerine dair birkaç önemli sonucu vardır. Yüksek düzeyde, pazarlamacıların ağızdan ağza pazarlama stratejilerinin tüketicilerin satın alma niyetini baltalayıp baltalamadığını dikkate almaları gerektiği anlamına gelir. Bu aynı zamanda, pazarlamacıların sosyal medyada kimlikle ilgili ürünlerle tüketici katılımını teşvik etmeyi bırakmak isteyebileceği veya en azından bu kampanyaların neler yapabileceğine ilişkin beklentilerini gözden geçirebilecekleri anlamına gelir.
Araştırmacılar, sosyal medyada tüketicilerle etkileşim kurmaya devam etmek isteyen ve Sosyal Medyada Satış yapmak isteteyen pazarlamacılar için, olumsuz sonuçların ortaya çıkma olasılığını azaltmak için üç taktik benimsemeyi öneriyor: içeriği yeniden çerçevelendirmek, gönderimi teşvik etmek ve etkileşimi geciktirmek.
Sosyal Medyada Satış
1. İçeriği yeniden çerçevelendirin
Pazarlamacılar, tüketicileri ürünlerinin işlevsel veya pratik yönlerine odaklanmaya teşvik ederek, ürünler hakkında sosyal medyada paylaşımda bulunmaktan kaynaklanan kimlik sinyal değerini azaltabilir. Bu yeniden çerçeveleme taktiği, daha görsel olan platformların (örneğin, Instagram veya Pinterest) aksine, metin üzerinde ağır olan forum tabanlı platformlarda (örneğin, Reddit) en iyi şekilde çalışma eğilimindedir.
Örneğin, bir Louis Vuitton el çantasını pazarlamak için pazarlamacılar, tüketicileri tüketicilerin durum düzeyini anlatan fotoğrafları paylaşmaya teşvik etmek yerine, tüketicileri çantanın işçiliğini ve kalitesini tartışmaya teşvik edebilir. Not: Bu tartışmalar, tüketicilerin satın alma sonrasını değil, ön satın alma işlemini hedeflemelidir.
2. Yayınlamayı teşvik edin
Özdeş motive edildiğinde kimlik sinyali daha güçlüdür. Pazarlamacılar, bu etkiyi azaltmak için, tüketicilere bir ürün indirimi veya bir gönderi paylaşma ödülü sunarak, sosyal medyada paylaşım için harici motivasyon sağlayabilir.
Bu teşvikler, tüketicilerin kendilerini ifade etme arzusuna müdahale eder ve internette yayınlamaktan aldıkları kimlik sinyali veren memnuniyeti azaltır.
3. Etkileşimi geciktirin
Araştırmacılar, tüketicilerin ürünler hakkında gönderi yayınladıktan sonra yaşadıkları psikolojik etkinin – hem kimlik sinyali veren tatmin hem de satın alma niyetinde daha sonra azalma – dinamik ve geçici olduğunu buldu. Aslında çoğu tüketici, yaklaşık 1-2 hafta sonra tabiri caizse “doğal düzeyine” geri döner.
Pazarlamacılar, tüketicilerle etkileşimlerini geciktirerek bu sonuçtan yararlanabilirler. Örneğin, Instagram’da ürünleri hakkında paylaşım yapan bir tüketiciyi hedefledikten sonra, pazarlamacılar bir promosyon teklifini e-postayla göndermeden önce iki hafta bekleyebilir. Bu noktada, tüketicinin mesajı olumlu olarak alma ve satın alma olasılığı daha yüksektir.
Buna benzer yazıları bu linkten takip edebilirsiniz:
Markalar giderek daha fazla birbirine bağımlı hale geldikçe, pazarlamacılar onları yönetmek için yeni bir yola ihtiyaç duyuyor. Bu amaçla, bu tür “ekosistem markaları” nı yönetmek için çeşitli yöntemler araştırdık.
Buzdolaplarından ısıtmaya kadar her şeyden veri toplayan akıllı evler, kullandığımız ve yaptığımız neredeyse her şeyin birbirine bağlı olduğu bir geleceğe kısa bir bakış sunuyor.
Gizlilik sorunları bir yana, bu markalar için yeni zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Markalar, Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi bir ekosistemdeki diğer markalara bağlandıklarında artık bağımsız olarak var olmazlar, ancak karmaşık bir ortamın parçasıdırlar.
Örneğin, moda markası Levi’s, geri dönüşüm markası The R Collective ile tamamen izlenebilir bir denim koleksiyonu üretmek için ortaklık kurduğunda, her iki marka da müşteri deneyiminin bireysel kontrolünü kaybetti; paylaşılan bir sorumluluk haline geldi. Bu sorumluluk, ekosistemdeki etiket üreticisi Avery Dennison ve IoT platformu Evrythng gibi diğer ortaklara da genişletildi. İyi ya da kötü, her markanın bireysel eylemleri artık hepsi için ticari sonuçları etkiliyor.
Bir ekosistem markasını yönetirken, pazarlamacılar bir dizi zor soruyla karşılaşır:
Geniş çapta dağıtılan bir şeyi nasıl kontrol edersiniz?
Bir markanın değerini ortaya çıkarmak için diğer markalarla işbirliği yapmasını nasıl sağlarsınız?
Diğer markaların müşteri deneyimini iyileştirip azaltmadığını nasıl belirlersiniz?
Bu dinamikleri daha iyi anlamak için, bir marka ve işlevselliği bir ekosistemde dağıtıldığında ne olduğunu ölçmek için istatistiksel yöntemler uyguladık. Bu hesaplamalar, bir marka ekosisteminin her bileşenini nicelleştiren ve pazarlamacıların markaların değer yaratımını organize etmesini ve yakalamasını sağlayan teorik modellerin oluşturulmasını sağladı.
Pazarlamacılar için önemli bilgiler
Ekosistem markaları için olan çalışmamız bir dizi önemli bulguya yol açtı:
Pazarlamacıların nicel bilgilere daha fazla güvenmesi gerekiyor. Ekosistemlerin karmaşıklığı nedeniyle, pazarlamacılar bir ekosistemdeki bağlantıların değer yaratıp yaratmadığını belirleme içgüdüsüne güvenemezler. Bizim geliştirdiğimiz gibi nicel tabanlı bir modele ihtiyaçları var. Bu model, pazarlamacıların müşteri deneyimine katkıda bulunan veya zarar veren markaları belirlemelerine yardımcı olan bir ortaklık belirleme aracı olarak çalışmalıdır.
Önemli olan sadece ortaklar değil, nasıl düzenlendikleri. Bir ekosistemde, farklı marka düzenlemeleri farklı iş sonuçları üretir. Pazarlamacılar, sonuçları markalar için optimize etmek için bir ekosistemin organizasyonunu düşünmelidir.
Ekosistemler, markalara rekabet avantajı sağlayabilir. Bir markanın değeri, bir markanın bağımsız olarak yaptığı şey artı bir ekosisteme ait olmaktan kazandığı değere eşittir; bu nedenle, bir marka bir ekosisteme katıldığında, değeri o ekosistemdeki ortaklıklar tarafından artar (veya potansiyel olarak azalır). Bu hem tüketici hem de B2B bağlamları için geçerlidir.
Bazı ekosistemler şirketler tarafından, diğerleri ise tüketiciler tarafından yaratılır. Ekosistemler farklı şekillerde doğar. Sınırsız ürün ve hizmetler sunan markalardan, özelleştirilmiş ve entegre çözümler sunan markalardan ve hatta toplumda değer yaratmaya adanmış markalardan ortaya çıkabilirler. Markaları koordineli bir şekilde kullanabilen müşteriler aracılığıyla da organik olarak ortaya çıkabilirler. Bu, yeni bir ekosisteme yol açan kasıtsız ortaklıklar yaratabilir.
Bu son nokta, pazarlamacıların markalarının bir IoT ekosistemi tarafından absorbe edilip edilmeyeceğini her zaman tahmin edemeyeceğini veya dikte edemeyeceğini öne sürdüğü için önemlidir. Bu, bir ekosistem markasının kendisi gibi çözülemeyen, yalnızca yönetilen bir zorluktur.
Buna benzer yazıları bu linkten takip edebilirsiniz:
Dynamics 365 Release Wave 2 – 2020 (sürüm dalgası 2), işinizi dönüştürmek için size önemli yetenekler sağlayan yeni özellikleriyle geliyor.
Sürüm; Pazarlama, Satış, Müşteri Hizmetleri, Field Service, Finans, Tedarik Zinciri Yönetimi, İnsan Kaynakları, Ticaret, Dolandırıcılık Koruması ve Business Central dahil olmak üzere Dynamics 365 uygulamaları genelinde yüzlerce yeni özellik içermrktedir.
Pazarlama
Dynamics 365 Marketing içinde müşteri yolculuğu kanvas deneyimini daha iyileştirildi ve sanal etkinlikler için Microsoft Teams ile entegrasyon eklendi.
Segmentasyon, karmaşık segmentleri algılayabilmek ve yeni segmentler oluşturmak ve kullanmak için yeni bir doğal dil deneyimi ile geliştirildi.
Satış
Dynamics 365 Sales, basitleştirilmiş deneyimler, uygulama entegrasyonları, oyunlaştırma, müşteri bilgilerine hızlı erişim için yeni bir mobil deneyim ve aşağıdan yukarıya satış tahmini süreçlerini yerel olarak oluşturmak ve yönetmek için hedeflemede yeni geliştirmeler yer almaktadır.
Dynamics 365 Sales Insights, satış ekiplerinin en iyi fırsatları ortaya çıkarmasına yardımcı olmak için satış hızlandırma, konuşma zekası, ilişki zekası ve tahmini, müşteri adayı ve fırsat puanlamasına sahip gelişmiş tahmin ve satış zekası gibi birçok alanda iyileştirmelere devam ediyor.
Dynamics 365 Product Visualize, ürünleri gerçek ortamlarında sergileyip özelleştirerek satıcıları güçlendirir ve karmaşık satış süreçlerini hızlandırır. Satıcılar, müşterilerinin ortamına bir ürünün 3B dijital ikizini yerleştirebilir ve gereksinimleri hakkında ayrıntılı notlar alabilir.
Müşteri Hizmetleri
Dynamics 365 Customer Service, agentların aynı anda birden çok oturuma katılmasına olanak tanıyanarak üretkenliği arttırır. Müşteri Hizmetleri için Omnichannel; mobil uygulamalar, Microsoft bot ve mesajlaşma kanallarıyla entegrasyonu sağlamak için ek genişletilebilirlik seçenekleriyle genişletilmiştir.
Dynamics 365 Customer Service Insights, müşteri sorunlarını hızlı ve kolay bir şekilde çözmek için benzer vaka önerilerini kullanarak temsilcilere yardımcı olacak yeni özellikler içerir. Müşteri hizmetleri yöneticilerine yönelik yeni analitik görünüm, ilgilenilmesi gereken temel destek alanlarına odaklanmalarına yardımcı olur. Bu önemli noktalar ayrıca doğrudan çekirdek Müşteri Hizmetleri Merkezi uygulamasına dahil edilecek, böylece kullanıcılar uygulamalar arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan içgörüler elde edebilecek.
Dynamics 365 Field Service, temel KPI’ları ve iş emri tamamlama ölçümlerini izlemek için yeni bir Field Service panosu dahil olmak üzere yapay zeka yetenekleri eklemeye devam ediyor. Proaktif hizmet sunumunu etkinleştirmek için birçok kullanıcı deneyimi geliştirmesi vardır. Field Service mobil uygulaması, push bildirimleri ve gerçek zamanlı konum paylaşımı gibi yeteneklerle geliştirilmiştir. Bu sürüm dalgası, aynı zamanda, çoklu gün manuel programlama ve gelişmiş beceriye dayalı eşleştirme gibi planlama geliştirmelerini de içerir.
Dynamics 365 Remote Assist, senaryo yelpazesini çağrıların ötesine genişleterek teknisyenlerin servis ve onarım verilerini yakalama, bağımsız olarak anketler ve gözden geçirme gibi aktiviteler gerçekleştirmelerine ve servis operasyonlarından servis içgörüleri elde etmelerine olanak tanır.
Bu adresten tüm özellikleri detaylı anlatan dökümana ulaşabilirsiniz:
İşte her zaman işinize yarayacak bir müşteri ilişkileri sözlüğü…
Aktif Sadakat (Active Loyalty): Belli bir zaman aralığında müşterinin satın alma, temasta bulunma ve işlem yapma aktivitelerini tekrarlaması. Müşterinin en son ne zaman temasta bulunduğu ve temasta bulunma sıklığı gibi ölçüler analize baz teşkil eder.
Analitik CRM (Analytical CRM): Operasyonlardan elde edilen verinin iş performansını ölçmek için analiz edilmesi.
Bilgisayar-Telefon Entegrasyonu (Computer Telephony Integration – CTI): Bilgisayar ve bilgisayar uygulamalarının dijital telefon hatları üzerinden gelen bilgileri kullanmasına yarayan teknoloji
Birebir Pazarlama (One to One Marketing): Müşterinin davranış şekil ve tercihlerine göre şekillendirilebilen pazarlama anlayışı. Müşteriye, satış noktalarından kişiselleştirilmiş ürün ve servislerin dağıtılması.
Çapraz Satış (Cross Selling): Müşteriye genel satın alma eğilimini analiz ederek birbiriyle ilişkili ürün veya hizmetleri satma
Çok Boyutlu Analiz (Multi-Dimensional Analysis): Veri üzerinde, her biri farklı bir boyuta karşılık gelen farklı ilişkileri göz önünde bulundurarak yapılan bilgi analizi.
Doğrudan Pazarlama (Direct Marketing): Satıcının mesajını doğrudan, potansiyel müşteri olarak tanımlanan kitleye sunan; posta, e. posta veya tele pazarlama gibi yöntemleri içeren teknik.
E-CRM: Web kanallarının CRM stratejisinin bir parçası olarak kullanılması
En Çok Büyüyebilir Müşteri Grubu (Most Growable Customers – MGC): Firma için stratejik değeri gerçek değerini geçebilecek müşteri tipi. Bu tür müşteriler çapraz satış ve etkin maliyet yönetimi ile firma için en karlı müşteri haline dönüştürülebilir.
En Değerli Müşteri Grubu (Most Valuable Customers – MVC): Firma için gerçek değeri en yüksek, en karlı, en bağlı ve firma ile en fazla işbirliği yapan yada yapmak isteyen müşteri tipi.
Gerçek Müşteri Değeri (Actual Value, Lifetime Value – LTV): Müşterinin gelecekte firmaya sağlayacağı kar akışının bugünkü değeri
İnteraktif Ses Tanıma (Interactive Voice Response – IVR): Kullanıcıdan genellikle DTMF halinde gelen veriye yanıt olarak önceden kaydedilmiş uygun mesajı telefon üzerinden geri bildiren sistemler
Kampanya Yönetimi (Campaign Management): Pazarlama iletişim kanallarının yönetimi
Kanal Yönetimi (Channel Management): Efektif dağıtım kanallarının geliştirilmesi ve yönetimi
Kişiselleştirme (Personalization) : Sunulan ürün yada hizmetin müşterinin faydası yönünde farklılaştırılması.
Müşterek CRM (Collaborative CRM): Çeşitli kanallarla müşteriden toplanan bilginin müşteri memnuniyetini artırmak ve müşteriyle olan ilişkileri iyileştirmek için kullanılması. Yeni ürün geliştirme sürecine müşterinin katılması gibi.
Müşteri Bağlılığı (Customer Loyalty): Müşterinin tüm rekabetçi etkilere ne ölçüde direndiği ve firmanın ürün ve hizmetlerini kullanmakta ne kadar kararlılık gösterdiği
Müşteri Bilgi Sistemleri (Customer Information Systems): Müşterilerin satın alma tercihleri hakkında firmaya bilgi sağlamak, potansiyel müşterileri tanımak, mevcut olanların kalıcılığını sağlamak ve hangi müşteri grubunun hangi ürün ve hizmete yönlendirilmesi gerektiğini anlayabilmek amacıyla kullanılan sistemler.
Müşteri Değerlemesi (Customer Valuation): Müşterinin firma açısından cari değeri, gelecekteki değeri ve stratejik (potansiyel) değerinden oluşan toplam değeri
Müşteri Etkileşim Noktaları (Customer Interaction Points): Müşterinin organizasyonla temas ettiği herhangi bir nokta
Müşteri Farklılaştırılması (Customer Differentiation) : Birebir müşteri stratejilerinin uygulanabilmesi için her müşterinin hem davranış biçimi, hem de finansal anlamda firma açısından farklı görülmesi ve uygun aksiyonun alınması
Müşteri Gruplama (Customer Segmentation) : Pazarın benzer özelliklere sahip müşteri gruplarına bölünmesi
Müşteri İlişkileri Yönetimi (Customer Relationship Management – CRM): Müşterilerle daha güçlü ve uzun vadede firma için kârlı ilişkiler geliştirmek amacıyla, onların ihtiyaç ve davranışlarını daha iyi anlamak için kullanılan strateji
Müşteri Odaklı Bakış Açısı (Customer-Centric View): Müşteriyi etkileyen herhangi bir kararda müşterinin istek ve ihtiyaçlarını temel kriter olarak alan yaklaşım
Müşteriyi Elde Tutma (Customer Retention): Uzun vadede müşteri sadakatini sağlamayı hedefleyen pazarlama stratejileri. Müşterileri elde tutmanın maliyeti yeni bir müşteri kazanmaktan her zaman daha azdır.
Müşteri Yaşam Süresi Değeri (Customer Lifetime Value): Müşterinin organizasyonla ilişkide olduğu süre boyunca organizasyona kazandıracağı tahmin edilen nakit akışı
Müşterinin Stratejik Değeri (Strategic Value): Müşterinin uygun stratejiler uygulandığında firmaya sağlayacağı gerçek değerinin ötesinde potansiyel olarak sağlayabileceği değer.
Otomatik Çağrı Dağıtıcı (Automatic Call Distributor – ACD): Genellikle büyük çağrı merkezlerinde kullanılan ve gelen çağrıları uygun olan müşteri temsilcisine otomatik olarak yönlendiren sistem
Otomatik Numara Tanıma (Automated Number Identification – ANI): Gelen çağrının telefon numarasını alıcıya aktararak arayan müşterinin tanınmasını sağlayan özellik
Öğrenilen İlişki (Learning Relationship) : Firma ve müşteri arasında kurulan ve her türlü müşteri verisinin müşteri bağlılığını arttıracak şekilde faydalı bilgiye dönüştürülüp firmanın gereken aksiyonları aldığı ve sürekliliğini sağladığı anlayış
Pareto İlkesi (Pareto Principle): Ekonomide genel bir ilkedir. Firma gelirlerine uygulandığı zaman; firmaların gelirlerinin %80’ini, müşterilerinin % 20’sinin sağladığını ifade eder.
Pasif Sadakat (Passive Loyalty): Müşterinin organizasyonla uzun bir süre işlem yapmaması veya daha iyi bir alternatif bulunmadığı için organizasyonla ilişkisini sürdürmesi
Veri Ambarı (Data Warehouse): Çeşitli veri tabanlarından çekilerek biçimlendirilen ve karar vermede kullanılan bilgi deposu
Veri Madenciliği (Data Mining): İstatistik veya yapay zeka yardımıyla verilerin analiz edilerek aralarında yeni bağlantılar kurulmaya çalışılması
Veri Modelleri (Data Models): Bir şekilde ilişkili olan firmanın tüm veri kümeleri
Yatırımın Geri Dönüşü (Return On Investment – ROI): Belli bir amaç doğrultusunda yapılan yatırımdan elde edileceği tahmin edilen finansal getiri
Yönetim Bilgi Sistemleri (Executive Information Systems – EIS): Üst yönetime yönelik raporlama amacıyla kullanılan alt sistem. Günümüzde çok boyutlu veri tabanlarından anlık sorgu yapmayı; satış, finans gibi kanallar üzerinde analitik uygulamalar geliştirmeyi sağlar.
CRM müşterilerinizi elektronik bilgi bankasındaki bir isim olmaktan öteye geçiren bir iş stratejisidir. Sadece bir yazılım paketinin ötesinde, kişilerin şirketin her alanındaki süreçlerde veri ulaşımını ve müşteri ilişkilerini güçlendirecek taleplere cevap vermesini, iletişimi geliştirmesini, satış imkanlarında tanımlama ve rol üstlenilmesini, maddi kazancı, müşteri memnuniyetini ve kar marjının yükselmesini sağlar.
Nasıl Çalışır
Aslında sistemin işleyişi çok basit; şirket içindeki değişik bölümlerdeki çeşitli verilerin toplanmasını amaçlamaktadır. Satış, pazarlama, muhasebe, IT ve hatta depo çalışanları yazılıma veri girerek ve veri alarak sistemin aktif parçası olurlar. Bu sayede sistemin kullananlar detaylı müşteri geçmişi, açıklamalar, satım geçmişi, ödeme şablonları, vb… birçok detaya erişir.
Pazar araştırma şirketi Gartner Inc. ‘in 2007 araştırmalarına göre CRM‘in dünya çapındaki yazılım cirosu önceki yıla göre yüzde 14 artarak 7.4 milyar dolara yükselmiştir. İyi CRM programları müşteri ihtiyaçları, satın alma alışkanlıkları, tercihler ve endişeler üzerine bilgi depolarlar. Bu yazılımlar müşteri ihtiyaçlarını doğru karşılayacak şekilde periyodik elektronik posta ve satış mektuplarından daha sofistike ve tatminsel yollar kullanarak teknolojiyi ve kişiselleştirilmiş servisleri sunarlar. Buna ek olarak, detaylı ve iyi uygulanmış bir CRM programı şirketlerin datalarını daha etkin kullanmasına ve fiyatlandırmadan kaynak tahimlerine ve dağıtıcı ilişkilerine kadar yardım sağlarlar.
Bütün bunlardan sonra CRM programları size hala bilgi bankasının revize edilmiş hali gibi geliyorsa tekrar düşünün. Teknoloji, CRM’in kritik bir bileşeni ancak müşteri ilişkileri yönetimi de insan ve strateji bazlı bileşenlerdir. CRM programları işinizin değişik alanlarını kapsayacak, müşterileriniz ve kendi operasyonlarınız hakkında daha fazla bilgi sahibi olmanızı sağlayacak güçlü bir araçtır. Her bir bilgi bölümü müşterileriniz hakkında daha iyi ilişkiler kurmanıza ve şirketlerini daha iyi anlayabilmenize, ihtiyaçlarını karşılamanıza yardımcı olacak geçmiş bilgisi, alım alışkanlıkları ve işyeri hakkındaki geniş şablonları sunar.
CRM’in Yararları
İş teknolojileriniz ve süreçlerinizde köklü bir değişim meydana gelmeden önce CRM’in şirketiniz için potansiyel faydalarını anlamak çok önemlidir.
İşiniz için
Bütün bilgilerinizi tek bir çatı altında toplayarak, CRM sistemi hata sayısını yok ederek müşteri sorunlarını rafa kaldırır. Adresler ve ulaşım bilgileri her zaman doğru olduğundan, satış elemanlarının yönetim servislerine erişmesi ve satınalma şablonlarının bir lokasyonda bulunması sayesinde CRM sistemi çalışanlarınızın mükemmel müşteri memnuniyetini yakalayacak şekilde odaklanmasına ve sonuç olarak karınızın yükselmesine olanak sağlar.
CRM aynı zamanda şirketinizin otomasyonunu ve başka fonksiyonlarını da yerine getirebilir. Müşteri listenizi özel fırsatlar ve bilgiler getirecek türde bölümlendirebilirsiniz. CRM sistemi belirli elektronik posta adreslerine talep yollandığında otomatik-cevap vererek; periyodik müşteri mektuplarına, yeni bilgilere, hatırlatıcılara, uygun dökümanlar göndererek bilgi akışı sağlamaya programlanabilir. Bütün bunlar sistem tarafından takip edilir ve yönetilir ve müşterileriniz işiniz hakkında bilgilendirildiğinde kesilir. Siparişler ve servis atamaları hakkındaki hatırlatmalar elektronik posta yoluyla gönderilmeye programlanabilir. Web arayüzündeki bilgi istemleri çalışanlara belirli promosyon tekliflerini hatırlatabilir ya da CRM sistemine eklenecek bilgiler hakkında soru sormalarına olanak sağlar.
Müşteri bilgileri tek çatıda toplandığı için, satış elemanları tahminleri, satış şablonlarını ve önemli noktaları kolayca yönetebilir. Bu hedefler için önemli bir kaynak olabilir. Kümelenmiş bilgiler müşterilerinizin eğilimleri ya da genel pazar kapsamında ipuçlarını göz önüne serer.
Müşterileriniz için
Yüksek etkinlik sayesinde , müşterileriniz de CRM sistemlerinden kar ederler. Bir müşteriniz sipariş vermek ya da yardım almak için aradığında artık “doğru kişi” için beklemek zorunda değil. CRM sistemine erişen herkes gerçek anlamda yardım sağlayabilir. Bu etkinliği arttırırken zaman kaybını azaltır. Çünkü bir CRM sistemi özel sipariş ayarlamalarını ya da müşteri tercihlerini barındırabilir, müşteriler sisteme erişen herhangi bir kimseden ihtiyacı olan bilgileri temin edebilirler. Bu şirket ilişkilerinizi daha elverişli konuma getirir. Müşteriler bilgilere kendileri de ulaşabilir ve bilgiler müşteri profilinde tutularak şirkete müşteri istek ve potansiyel sorunları hakkında ışık tutabilir.
Çalışanlarınız için
CRM çözümleri çalışanlarınıza birçok yoldan yardımcı olabilir. Çalışanlarınızın müşteri ihtiyaçlarını daha güçlü olarak karşılamasına ek olarak, işlerini daha iyi yapmalarının yanı sıra sıkıntı kaynaklarını yok ederek iş tatmininin artmasını sağlayarak iş akışı takibi ve verim katar. Müşteri-Çalışan ilişkileri ve sonuçları sisteme eklendiği için, hem çalışanlar hem de üst yöneticiler destek gerektiren ve güçlü olan alanları görebilirler. Eğer bir müşteri hizmetleri elemanının etkinliği düşerse ya da satış elemanının rakamları negatif yöndeyse, işveren göstergeleri takip ederek sorun kaynağının çalışan, müşteri, ürün ya da servislerden hangisinde olduğunu ya da hangi ürün ve hizmetlerin sunulduğunu görebilir.
CRM çalışan etkinliğinin soruna yol açabileceği noktalar için erken uyarı sistemine sahiptir. Örneğin, işveren satış elemanının rakamlarının son çeyrekte düştüğünü görebilir. Bu rakamların derinine inerek, satış elemanının verimliliğini azaltan yeni bir ürün ile uğraştığını görebilir. Ya da işveren satış alanlarının kontrolünün sonra dönemlerde çok genişleyerek etkin olarak kontrol altına alınamadığını keşfedebilir. CRM sistemi bu gibi durumları fark etmenizi sağlayacak ipuçlarını çalışanınızdan çok daha önce size söyleyebilir .
Satış Personeli için
CRM satış personeline çok daha detaylı ve elverişli hesap bilgileri erişimi sağlar. Pazarlama personeli için, CRM yönetim ve takip kampanyaları ve başka promosyon ihtiyaçları hakkında daha kolay yol gösterir. Müşteri hizmetleri personeli için, CRM bütün anlaşmalar ve kayıtlara anında erişim sağlayarak potansiyel sorunları gerçekleşmeden ortaya koyar.
Öteki Payda Sahipleri için
CRM, adından anlaşılacağı gibi müşteriler üzerine yoğunlaşır. Ancak CRM programınız normal müşteri profilinizin ötesinde olasılıklara, tedarikçilere, satıcılara, bağışçılara, yatırımcılara, dağıtımcılara ve iş kapsamınızdaki diğer ortaklarınıza yoğunlaşacak bilgilerinizi dahil edebilir. Böyle bir integrasyon pazarlama eforunuza katkıda bulunur, tedarik ve envanter takibi yapar ve ikmal zincirindeki her noktada ürün ve servis iletimi etkinliğini arttırır.
Bu makalede, Dynamics 365’e gelen temel özellikleri ve değişiklikleri vurgulayan bir genel bakış sunacağım, ancak daha fazla bilgi edinmek isterseniz tam sürüm planına buradan erişebilirsiniz.
3 Şubat 2020’de yöneticiler, otomatik olarak etkinleştirilmeden önce Nisan ayının güncellemesinin bir parçası olacak yeni özellikleri erken erişebilecek ve test edebilecekler. 2020 Release Wave 1 için genel kullanılabilirlik uygulaması 1 Nisan 2020’de başlar ve yeni özellikler Eylül 2020’ye kadar piyasaya sürülür.
Takım Üyesi Lisans Değişiklikleri
2020 Wave 1 Sürümü’nün bir parçası olarak, Ekim 2018 sırasında veya sonrasında satın alınanlar için Ekip Üyesi lisanslarında değişiklikler yapılacaktır. Lisans tabanlı erişim, kullanıcıları bir dizi belirlenmiş uygulama modülüyle sınırlandıracaktır. Bu, Ekip Üyesi Lisans kullanıcılarının artık Müşteri Hizmet Merkezi, Satış Merkezi veya özel uygulama modüllerine erişemeyeceği anlamına gelir. Belirlenmiş uygulama modülleri aşağıdaki gibidir:
Müşteri Hizmetleri Ekibi Üyesi
Satış Ekibi Üyesi
Proje Kaynak Merkezi
Erken erişim aşamasında, Ekip Üyesi lisanslarına sahip kullanıcılar, mevcut uygulamaların yanı sıra yukarıda belirtilen belirlenmiş uygulama modüllerini kullanabilecektir. Lisans zorlaması açıldığında (1 Nisan 2020’den itibaren), Müşteri Hizmet Merkezi, Satış Merkezi ve özel uygulamalar gibi izinsiz uygulamalara erişilemez.
Pazarlama için Microsoft Dynamics 365
Önümüzdeki bu sürümde, Microsoft kişiselleştirme, basitlik, entegrasyon ve uyarlanabilirlik ile Pazarlama ve D365 için performans ve ölçeklenebilirlik konularına odaklanıyor.
Test-e-posta mesajlarını gönderme Dynamics 365 for Marketing, pazarlamacıların kişiselleştirilmiş dinamik içerik içeren görsel açıdan hoş e-postalar tasarlamalarını sağlar. Bu, e-posta istemcilerinin iletileri farklı şekilde oluşturma biçimi nedeniyle düzgün bir şekilde test edilmezse zorluklara neden olabilir, bu nedenle iletileri önizlemek ve test etmek önemlidir. Bu sürüm, kullanıcıların örnek bir kişi kaydında dinamik içerik içeren iletileri ve ayrıca gelişmiş hata denetimini sınamalarını sağlar.
Pazarlama için Dynamics 365 Dinamik e-posta testi
Geliştirilmiş segment tasarımı ve yönetimi D365 for Marketing’e sahip segment tasarımcısı, kullanıcıların dinamik segmentleri daha hızlı ve sezgisel olarak tanımlamasına olanak tanır. Hem statik hem de dinamik segmentlerde yeni özellikler ve yetenekler piyasaya sürülecek.
Pazarlama için Dynamics 365 Segmentasyon tasarımı ve yönetimi
Müşteri Hizmetleri için Microsoft Dynamics 365
2020 Wave 1 için, Müşteri Hizmetleri için D365’teki geliştirmeler agent üretkenliğine, çok kanallı ve bağlı müşteri hizmetlerine odaklanır.
Bilgi yeteneklerinde agent üretkenliği geliştirmeleri Bilgi makalelerini hızlı bir şekilde bulma ve paylaşma yeteneği, agent’ların müşterilerin soruları ve sorunları çözmelerine yardımcı olmak için kullanabileceği önemli bir varlıktır. Bu sürümde, agent’ların bilgi makalelerine erişme ve bunları kullanma biçiminde iyileştirmeler geliyor:
Tarama, okuma ve eylemi basitleştirmek için gelişmiş bir bilgi arama sonuçları düzeni kullanma
Bilgi makalelerini ayrı, tam ekranda inceleme
Bir müşteri vakası bağlamı dışında bilgi tabanında arama yapma
Zaman çizelgesinde zengin metin notları ve anahtar kelime araması Zaman çizelgesi kontrolü, müşterinin geçmişini vakalar, hesaplar veya kişiler arasında görüntülemek için kolay bir deneyim sağlar. Bu, acentelere müşteri geçmişini daha iyi anlamalarını sağlayarak, kişiselleştirilmiş hizmeti verimli bir şekilde sunmalarına yardımcı olur. Geliştirmeler şunları içerir:
Vaka hakkında ayrıntı sağlayan ve vurgulama ve okunabilirlik için biçimlendirmeyi sağlayan zengin metin notları oluşturma
Eşleşen kayıtları hızla görüntülemek için bir anahtar kelime arama filtresi gerçekleştirme
Kapalı veya tamamlanmış faaliyetleri görsel olarak belirleme
Yalnızca ek filtreli Kullanıcı veya Sistem kayıtlarını gösterme
Saha Hizmeti için Microsoft Dynamics 365
Temel odaklar aşağıdaki alanlardadır:
Zaman girişleri ve denetimler dahil yeni özellikler
IoT uyarıları ve olay türleri için AI tabanlı önerileri önizleme
Kaynak planlama ve optimizasyon yeteneklerinde devam eden geliştirmeler
Tedarik zinciri yönetimi ve varlık yönetimi için Dynamics 365 Tedarik Zinciri Yönetimi ile daha derin uyum
Microsoft Forms Pro
Microsoft Forms Pro 2019 yılında, bir kuruluştaki herkesin müşterilerden ve çalışanlardan geri bildirim toplamak için anketler geliştirmesine olanak tanıyan bir kurumsal anket çözümü olarak piyasaya sürüldü. İşaretle ve tıkla işlevselliği ve Forms Pro’nun AI destekli özellikleri, herkesin doğrudan bir kuruluşun iş akışlarına ve iş sistemine entegre olan özel anketler oluşturma, gönderme ve analiz etme araçlarına sahip olduğu anlamına gelir.
Müşteri geri bildirim yönetimi çözümü şablonu Wave 1 Sürümü’nün bir parçası olarak, Forms Pro artık özel ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirilebilen anket şablonları içermektedir. Ayrıca, anket sonuçlarını müşteri kayıtlarıyla bütünleştiren entegre bir müşteri memnuniyeti bilgileri panosu da olacaktır. Zamanında takip eylemleri, işletmelerin müşterilerinin olumsuz duygularını veya detractor Net Promotor Puanlarını otomatik olarak bildiren önemli bir özelliktir.
Bu sürüm Dynamics
365 uygulamaları olan Pazarlama, Satış, Müşteri Hizmetleri, Saha Hizmeti içinde
yüzlerce yeni özellik içeriyor.
Pazarlama
Dynamics 365 Pazarlama, Microsoft varlıklarından yararlanırken zengin kişiselleştirme ve otomasyon yoluyla işletmelerin müşteri katılımını yönetmelerine yardımcı olan bir pazarlama çözümüdür.
Satış
Dynamics 365
Satış, müşteri ilişkileri etrafında toplanmıştır. Kuruluşların müşteri
ihtiyaçlarını anlamalarına yardımcı olur, daha alakalı ve özgün katılımlar
sağlar ve satış verimliliğini artırır.
Dynamics 365
Satış Trendleri, satış bilgilerini Dynamics 365 aracılığıyla bir araya getirmek
için Microsoft bulutunun gücü, Office 365 aracılığıyla iletişim, LinkedIn
aracılığıyla ilişkiler ve satışları dönüştürmek için Microsoft AI’nin gücünden
yararlanır. Satış organizasyonları, çeviklik sunmak, hızlı pazar
değişikliklerine uyum sağlamak, iş stratejisine bağlı kalmak, belirli iş
gereksinimlerini ve yönergelerini yerine getirmek için 360 derecelik bir bakış
açısı kazanır.
İOS’ta artırılmış bir gerçeklik mobil uygulaması olan Dynamics 365 Ürün Görselleştirmesi, alıcıların ve satıcıların paylaşılan bir anlayışa daha hızlı ulaşmalarına yardımcı olarak satış sürecini hızlandırır.
Dynamics 365
Servis
Dynamics 365 Müşteri
Hizmetleri, müşteri desteği için birden fazla müşteri katılımı kanalında kendi
kendine ve yardımlı senaryolara yayılan müşteri desteği için uçtan uca bir
hizmettir. Temsilciler için kapsamlı ve verimli vaka yönlendirmesi ve yönetimi
sağlar ve bilgi yönetimi makalelerinin yazılmasını ve tüketilmesini sağlar.
Dynamics 365
Müşteri Hizmet Trendleri, sektör lideri yapay zeka (AI) kullanarak kritik
performans metrikleri, operasyonel veriler ve ortaya çıkan trendler hakkında
eyleme geçirilebilir bir görünüm sunar. Bu bilgiler, müşteri hizmetleri
yöneticilerini müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliği güvenle
artırmak için daha iyi kararlar alma konusunda güçlendirir.
Dynamics 365 Saha
Hizmeti, kurumlara reaktif olmaktan proaktif veya tahmine dayalı saha hizmeti
sunmaya ve sonuç tabanlı hizmet veya “her şey servis” iş modellerini
benimsemeye güç veren yerinde hizmet için uçtan uca bir çözümdür. “
Dynamics 365
Remote Assist, birinci basamak çalışanlarının işlerini daha etkili ve verimli
bir şekilde yapabilmeleri için uzaktan konumlanmış personel ile işbirliği
yapmaları için HoloLens’te sunulan karma gerçeklik çözümüdür.
2020 release wave için önemli tarihler
Sürüm planları: 27 Ocak 2020 Erken erişim: 3 Şubat 2020 Genel kullanılabilirlik: 1 Nisan 2020
We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
